はじめに
請求書処理は多くの企業で手作業が残りやすい業務の一つですが、AI-OCRとRPAを組み合わせることで大幅な効率化が可能です。本記事では、導入メリットや選定ポイント、主要ツールの比較を通じて、自社に適した自動化の進め方を詳しく解説します。
AI-OCRとは
AI-OCR（Optical Character Recognition）は、画像やPDF化された文書から文字を自動的に読み取り、テキストデータに変換する技術です。従来のOCR技術に機械学習や深層学習を組み合わせることで、手書き文字やレイアウトの異なる請求書にも高い精度で対応できます。
RPAとの組み合わせによるメリット
AI-OCRでテキスト化したデータをRPA（Robotic Process Automation）に連携させることで、以下のようなメリットが得られます。
- 作業時間の短縮：手動入力作業を自動化し、従業員は付加価値の高い業務に注力できる
- ヒューマンエラーの削減：手入力ミスによるトラブルを防ぐ
- コスト削減：外注費用や残業費の抑制が可能
請求書処理自動化の導入ステップ
- 業務フローの可視化：手動ステップと自動化可能なステップを洗い出す
- AI-OCRツールの選定：読み取り精度や対応フォーマット、サポート体制を比較
- RPAツールの選定：導入のしやすさや他システム連携機能を確認
- プロトタイプの構築とテスト：小規模でPOC（概念実証）を実施
- 本番導入と運用：運用ルールの策定と定期的な精度改善
主要AI-OCR＆RPAツール比較
| ツール名 | 特徴 | 価格 |
|---|---|---|
| UiPath Document Understanding | 高度な解析機能と多言語対応 | 要問い合わせ |
| Google Cloud Vision API | 高精度かつスケーラブルなクラウドサービス | 従量課金制 |
| Microsoft Power Automate AI Builder | Office製品との親和性が高い | ライセンスプランに含む |
今後の展望
AI技術の進化により、さらなる読み取り精度の向上や多様な文書対応が期待されます。今後は、RPAの自律化（AIと連携した意思決定など）や、他業務システムとの深い統合が進むことで、より幅広い業務の自動化が実現すると考えられます。